Доклад о переходном процессе за 2014 год Инновации в переходном процессе

Деловая среда

Взаимосвязь между инновациями и производительностью может зависеть и от деловой среды, в которой работают предприятия. Деловая среда – это характеристика главным образом странового уровня, допускающая некоторое варьирование по отраслям и регионам в пределах той или иной страны. Таким образом, при анализе предприятий в регрессиях она обычно относится к категории «фиксированных эффектов». Для демонстрации возможных комбинаций факторов деловой среды и инноваций в следующем разделе используются данные по странам.

Читать дальше

При рассмотрении взаимосвязи между инновациями и экономическими показателями на страновом уровне встречаются свои трудности, поскольку на росте страны сказываются многие факторы, которые при этом могут быть связаны со способностью страны к инновациям. Для преодоления этой проблемы в проводимом ниже анализе внимание акцентируется на показателях отдельных отраслей. В нем предпринята попытка объяснить различия между средними темпами роста объемов экспорта в отраслях с различающимися показателями инновационноемкости (как она определена в главе 1) в различных странах в период 1990–2010 годов29.

На темпах роста объемов отраслевого экспорта может сказываться ряд характеристик странового уровня (таких, как макроэкономические условия или политическая стабильность), равно как и ряд характеристик отраслевого уровня. Так, например, отрасли, обслуживающие потребительский спрос на формирующихся рынках, могут демонстрировать более высокие темпы роста.

Кроме того, темпы роста в некоторых отраслях стран, имеющих свою специфику, могут быть выше. Так, более эффективные экономические институты могут обеспечивать условия для более динамичного роста объемов экспорта в инновационноемких отраслях.

Действительно, слабость экономических институтов, характеризуемая их сильной коррумпированностью, недостаточным соблюдением принципа верховенства закона, обременительными бюрократическими проблемами и т.п., может способствовать существенному увеличению стоимости внедрения новых продуктов и росту неопределенности в части отдачи от инвестиций в новые продукты и технологии. В результате этого отдача от инноваций с поправкой на риск в условиях слабых экономических институтов может выглядеть менее привлекательной. Это, прежде всего, скажется на тех отраслях, где внедрение новых продуктов и технологий крайне необходимо для поддержания конкурентоспособности экспорта и где по этой причине фирмы, как правило, чаще внедряют новые продукты – иными словами, речь идет об инновационноемких отраслях.

Результаты обследований BEEPS в определенной степени подтверждают эту точку зрения. Фирмы, внедрявшие в последние три года новые продукты, рассматривают все аспекты своего непосредственного делового окружения в качестве более серьезного препятствия для своей производственной деятельности, чем фирмы, которые не проявляют инновационной активности. Такие различия в характерном для инновационных и неинновационных фирм восприятии своей деловой среды особенно велики, когда речь заходит о квалификации работников, коррупции и нормативной базе в сферах таможенного регулирования и торговли (как будет более подробно рассмотрено в главе 3).

Для целей анализа взаимосвязи между качеством экономических институтов и ростом в инновационных отраслях можно рассмотреть темпы роста объемов экспорта в различных отраслях разных стран30. Их можно объяснить страновыми фиксированными эффектами (приблизительно соответствующими средним темпам роста совокупных объемов экспорта отельных стран) и отраслевыми фиксированными эффектами (то есть средними темпами роста суммарного объема экспорта отдельных отраслей), а также изначальным объемом экспорта данной отрасли в той или иной стране, выраженным в качестве процентной доли в общем объеме экспорта такой страны. Кроме того, регрессии включают в себя переменные, являющиеся произведением инновационноемкости данной отрасли и характеристики странового уровня – либо качеством экономических институтов, либо уровнем развития финансовой системы. Значимая положительная величина коэффициента члена взаимодействия между инновационноемкостью и качеством экономических институтов подразумевает, что в странах с более качественными экономическими институтами экспорт инновационноемкой продукции растет относительно быстрыми темпами по сравнению с экспортом других товаров.

Качество экономических институтов оценивается по среднему значению четырех общемировых показателей качества государственного управления (ОПКГУ) Всемирного банка (борьба с коррупцией, качество регулирования, эффективность государственных органов и верховенство права) 31. Эти показатели колеблются от -2,5 до 2,5, причем повышение их значений соответствует большей степени развитости соответствующих экономических институтов. Уровень развития финансовой системы отражает отношение объема частного кредитования к ВВП (публикуется в Глобальной базе данных по развитию финансовых институтов Всемирного банка)32, которое показывает, прежде всего, степень развитости сферы банковских услуг. Для того чтобы посмотреть, влияют ли такие факторы на частоту инноваций в экономически развитых странах и странах с формирующейся рыночной/развивающейся экономикой, допускается варьирование соответствующих коэффициентов по этим двум категориям стран33.

Полученные результаты представлены в таблице 2.4. Они указывают на то, что в странах с более сильными экономическими институтами объемы экспорта из инновационноемких отраслей растут быстрее, чем экспорт из других отраслей, и что этот эффект статистически значим. Такая оценка показала также, что влияние качества институтов на относительные показатели экспорта инновационноемкой продукции сильнее в странах с формирующейся рыночной/развивающейся экономикой, чем в экономически развитых странах (где качество экономических институтов, как правило, выше).

Для того чтобы понять величину этого эффекта, можно рассмотреть одну из отраслей, находящихся в высшем с точки зрения инновационноемкости 25-процентном диапазоне (например, фармацевтическую промышленность), и одну из отраслей, находящихся в низшем 25-процентном диапазоне (например, производство простых металлоизделий). Улучшение качества экономических институтов со стандартным отклонением 1 (например, с уровня Албании до уровня Польши) выразится в повышении средних темпов роста объемов экспорта из более инновационноемкой отрасли (фармацевтической) еще на 0,35 процентного пункта в год по сравнению с темпами роста в отрасли по производству простых металлоизделий. В случае формирующихся рынков дополнительное увеличение роста в более инновационноемких отраслях составляет 0,95 процентного пункта в год. Это – существенная разница, поскольку средние темпы роста по всем отраслям и странам выборки составляют порядка 8%.

Данные, приводимые в колонках 3 и 4, указывают на аналогичную корреляцию с уровнем развития финансовой системы: в странах с более высоким отношением кредитной массы к ВВП объемы экспорта продукции инновационноемких отраслей растут быстрее, чем экспорт других товаров. Это является отражением того, что более инновационноемкие отрасли могут в большей мере рассчитывать на возможность получения кредитов для финансирования инвестиций в разработку новых продуктов (как это будет более подробно рассмотрено в главе 4 настоящего доклада).

Таблица 2.4
Детерминанты роста в инновационноемких отраслях
  [1] [2] [3] [4]
Зависимая переменная Среднегодовой рост экспорта по отрасли в 1990–2010 гг. (%)

Доля отрасли
в общем экспорте в 1990 г.

 

-0,176***

-0,175***

-0,175***

-0,175***

(0,020)

(0,020)

(0,021)

(0,021)

Инновационноемкость *
ОПКГУ

 

0,008***

     

(0,0030)

     

Инновационноемкость *
ОПКГУ * развитые

 

 

0,013***

   
 

(0,004)

   

Инновационноемкость *
ОПКГУ * формирующиеся

 

0,022***

   
 

(0,006)

   

Инновационноемкость *
частные кредиты (лог.)

 

   

0,007**

 
   

(0,004) 

 

Инновационноемкость *
частные кредиты (лог.) * развитые

     

0,010**

     

(0,004)

Инновационноемкость *
частные кредиты (лог.) * формирующиеся

 

     

0,013**

     

(0.006)

Отраслевые фикс. эффекты

Да

Да

Да

Да

Страновые фикс. эффекты

Да

Да

Да

Да

Кол-во наблюдений

3 069

3 069

3 001

3 001

Кол-во стран

144

144

140

140

R2

0,501

0,503

0,500

0,500

Источник: расчеты авторов на основе данных из Базы статистических данных ООН по торговле товарами и Feenstra et al. (2005) (экспорт), Бюро по статистике труда США (дефляторы, занятость), Бюро по патентам и товарным знакам США (патенты, выданные в США) и общемировых показателей качества государственного управления (ОПКГУ) Всемирного банка (отношение объема частных кредитов к ВВП).
Примечание. В качестве зависимой переменной используется среднегодовой рост объема экспорта в данной отрасли данной страны в период с 1990 по 2010 год. Значения экспорта пересчитаны в постоянных ценах с применением отраслевых дефляторов, рассчитанных для отраслей США. С учетом того, что для оценки инновационноемкости отраслей используются США, они исключены из всех регрессий. Все регрессии включают страновые и отраслевые фиксированные эффекты. Данные по общемировым показателям качества государственного управления представляют собой средние значения за период 1996–2010 годов; данные по отношению частных кредитов к ВВП – это средние значения за период 1990–2010 годов. Робастные стандартные ошибки показаны в скобках. Знаки ***, ** и * показывают статистическую значимость на уровне соответственно 1%, 5% и 10%.