Качество управления и производительность предприятий обрабатывающей промышленности
Помимо инноваций существуют и другие способы повышения производительности труда на предприятиях. Фирмы могут более эффективно загружать свои избыточные мощности (при наличии таковых) или совершенствовать свои методы управления. Обследование BEEPS V содержит ценную информацию, позволяющую понять роль этих факторов на предприятиях обрабатывающей промышленности21.
Недавно проведенные исследования указывают на наличие сильной корреляции между качеством методов управления и результатами деятельности предприятий, причем такая корреляция характерна также и для стран с переходной экономикой и других стран с формирующимся рынком. Кроме того, недостаток управленческих навыков является одной из причин низкой производительности государственных предприятий и предприятий, ранее находившихся в государственной собственности22.
Как показывают результаты производственного эксперимента в области управления на крупных индийских текстильных предприятиях, благодаря совершенствованию методов управления производительность на первом году выросла на 17%, что выразилось в повышении качества продукции и эффективности, а также в сокращении товарно-материальных запасов23. Это указывает на то, что совершенствование методов управления может быть относительно малозатратным и низкорисковым способом повышения производительности на предприятиях в странах с переходной экономикой.
В обследовании BEEPS V имеется подгруппа вопросов о методах управления, заимствованная из “Обследования практики управления, организации и инновации” (MOI), проведенного ЕБРР и Всемирным банком24. Эти вопросы позволяют получить информацию об основных методах управления, относящихся к производственной деятельности, оперативному контролю, целевым показателям и стимулированию. Они охватывают широкий диапазон аспектов – от поломки производственного оборудования до факторов, определяющих оплату труда рабочих. На основе данных, полученных из ответов фирм, можно произвести оценку качества их методов управления и присвоить им соответствующий рейтинг, который можно впоследствии использовать для объяснения уровней производительности (более подробно см. врезку 2.2).
Оценка данных указывает на то, что повышение качества методов управления в среднестатистической фирме со среднего уровня до высшего 12-процентного диапазона при прочих равных условиях выражается в повышении производительности труда на 12% (таблица 2.3). Расчетное воздействие на производительность окажется еще больше, если учитывать и инновацию процессов (составит 19%). Несмотря на такие ощутимые эффекты, предположительная отдача от совершенствования методов управления, как правило, несколько меньше, чем отдача от инноваций, независимо от их вида.
Между регионами существуют значительные различия в той роли, которую играет улучшение методов управления в повышении производительности предприятий. В государствах – членах ЕС и странах – кандидатах и потенциальных кандидатах на вступление в Европейский союз (иными словами, в регионах ЦЕБ и ЮВЕ), где качество управления, как правило, выше, отдача от дальнейшего совершенствования методов управления ниже отдачи от инновации процессов (см. диаграмму 2.4.). В регионе ЮВЕ инновация процессов обеспечивает повышение производительности труда более чем на 150%. Во многом это может быть обусловлено модернизацией производственных предприятий с целью повышения их конкурентоспособности на рынке ЕС.
С другой стороны, в экономически менее развитых странах, где качество управления в целом ниже, отдача от улучшения методов управления гораздо больше отдачи от инновации процессов. Так, например, в регионе ВЕК совершенствование методов управления дает повышение производительности труда на 40%, а внедрение новых процессов – всего на 6%. В России отдача от улучшения качества управления и инновации процессов оценивается соответственно в 32% и 2%.
В связи с такими выводами возникает вопрос: почему фирмы в этих регионах (и в экономически менее развитых странах в более широком смысле) не внедряют более эффективные методы управления. Как показывают результаты производственного эксперимента в области управления на крупных индийских текстильных предприятиях, это может быть обусловлено информационными барьерами. Возможно, что фирмы не знают о тех или иных методах управления, или же они скептически относятся к их отдаче25. Кроме того, улучшению некоторых методов управления, в особенности относящихся к отстающим работникам, оплате труда или продвижению по службе, могут препятствовать действующие нормативы или недостаток конкуренции (поскольку конкуренция может вытеснить с рынка плохо управляемые фирмы).
Положительную роль могут сыграть учебные программы, охватывающие основные аспекты производственной деятельности (такие, как управление товарно-материальными запасами и контроль качества), однако соответствующие консультационные услуги и учебная подготовка по таким направлениям могут отсутствовать на том или ином рынке или ориентироваться на крупные фирмы, из-за чего они будут слишком дорогостоящими для МСП26.
Реализуемые ЕБРР Программа деловых консультационных услуг (БАС) и Программа развития предприятий способствуют пропаганде передовых методов управления среди микро-, малых и средних предприятий (ММСП) в странах с переходной экономикой27. Во врезке 3.4 проводится анализ взаимосвязи между использованием консультационных услуг, инновациями, методами управления и производительностью в странах региона с переходной экономикой.
Производительность труда, инновации, загрузка мощностей и методы управления
Логарифм производительности труда | ||||
---|---|---|---|---|
Инновация продуктов (выверенные данные)
|
0,575*** |
|||
(0,073) |
||||
Инновация процессов (выверенные данные)
|
0,178*** |
|||
(0,062) |
||||
Инновация продуктов и процессов (выверенные данные)
|
0,415*** |
|||
(0,073) |
||||
Нетехнические инновации (организационные и маркетинговые) |
0,226*** |
|||
(0,059) |
||||
Качество управления
|
0,115*** |
0,176*** |
0,132*** |
0,135*** |
(0,037) |
(0,037) |
(0,037) |
(0,037) |
|
Загрузка мощностей
|
0,004** |
0,003* |
0,004** |
0,007*** |
(0,002) |
(0,002) |
(0,002) |
(0,002) |
|
Логарифм основных средств на одного работника
|
0,178*** |
0,191*** |
0,179*** |
0,197*** |
(0,015) |
(0,015) |
(0,015) |
(0,015) |
Источник: BEEPS V, MENA ES и расчеты авторов.
Примечание. В настоящей таблице показаны на уровне предприятий коэффициенты регрессии по инновациям, качеству управления, загрузке мощностей и капиталоемкости в обрабатывающей промышленности, отражающие воздействие на производительность предприятий с учетом зависимой переменной, логарифмически измеряемую как объем реализации (в долларах США) на одного работника. Результаты получены путем оценки по трехступенчатой асимптотической модели наименьших квадратов КДМ, в которой производительность увязана с инновациями, а инновации, в свою очередь, – с инвестициями в НИОКР. Подробное описание и набор применяемых контрольных переменных см. во врезке 2.1. Стандартные ошибки показаны в скобках под коэффициентом. Знаки ***, ** и * показывают статистическую значимость на уровне соответственно 1%, 5% и 10%.
Источник: BEEPS V, MENA ES и расчеты авторов.
Примечание. Данная диаграмма отображает влияние инновации процессов на уровне предприятий и оценки качества управления в них, отражающие воздействие на их производительность, которая измеряется как объем реализации (в долларах США) на одного работника в логарифмическом выражении. Результаты получены путем оценки по трехступенчатой асимптотической модели наименьших квадратов КДМ, в которой производительность увязана с инновациями, а инновации, в свою очередь, – с инвестициями в НИОКР. Подробное описание и набор применяемых контрольных переменных см. во врезке 2.1. Приводимые коэффициенты по инновации процессов значимы на уровне 1% в регионе ЦЕБ, регионе ЮВЕ и в России и на уровне 5% в регионе ВЕК. Приводимые коэффициенты по качеству управления значимы на уровне 1% в регионе ВЕК и в России и на уровне 5% в Центральной Азии. Прочие приводимые коэффициенты незначительно отличны от нуля.