Доклад о переходном процессе за 2014 год Инновации в переходном процессе

Эмпирический анализ

Банковский кредит и внутрифирменные инновации: в первом приближении таблица 4.1 и диаграмма 4.3 (см. стр. 68) отражают взаимосвязь между кредитными ограничениями и инновациями. Фирмы подразделены на три категории: фирмы с кредитованием (3 840 фирм); фирмы, не имеющие кредитов и не нуждающиеся в них (4 723 фирмы); и фирмы без кредитования, но с нереализованной потребностью в кредитах (2 762 фирмы). В третью группу входят все фирмы, сталкивающиеся с кредитными ограничениями.

При рассмотрении вероятности инновационной активности наблюдаются резкие различия между фирмами с кредитованием и фирмами, сталкивающимися с кредитными ограничениями. За последние три года 11,0%, 11,2% и 8,8% из общего количества фирм с нереализованной потребностью в кредитах занимались соответственно обновлением продукции, обновлением технологий и НИОКР. При сравнении с фирмами, получившими кредиты, эти доли существенно выше – 15,3%, 16,6% и 14,2%. Иными словами, в фирмах, обеспеченных кредитами, вероятность инноваций приблизительно на 40% выше, чем в фирмах, не имеющих доступа к кредитам.

Читать дальше

Начинает вырисовываться четкая – пусть, хотя и предварительная – картина взаимосвязи между доступом к кредитованию и инновационной деятельностью: такую деятельность осуществляют, как правило, те фирмы, которые подали заявку на кредит и получили его. Меньшая вероятность инноваций обнаруживается, прежде всего, у фирм, не обращавшихся за кредитом, – возможно, потому, что отсутствие у них интереса к получению заемного финансирования совпадает с недостатком инновационного потенциала.

По фирмам, которым удалось получить кредиты, в таблице 4.1 приведена также информация и о типах предоставивших их банков. Из всех фирм только 17% привлекали заемные средства из государственных банков, 29% – из частных отечественных банков и 54% – из иностранных банков. Сказывается ли на инвестиционной активности тип банка, дающего фирме заем?

Из таблицы 4.1 (как и из не приводимого здесь дополнительного анализа) можно предположить, что нет. Имеются определенные факты, свидетельствующие о том, что клиенты государственных и иностранных банков более склонны к инновациям, однако такие различения достаточно малы и не находят подтверждения в статистике, причем они могут исчезать при учете других присущих фирмам характеристик.

На диаграмме 4.4 проиллюстрировано обновление продукции и технологий в фирмах, сталкивающихся с кредитными ограничениями, и в фирмах, не испытывающих их, в отдельных странах с переходной экономикой. Почти во всех странах не испытывающие ограничений фирмы осуществляют большие объемы инновационной деятельности, чем фирмы, сталкивающие с кредитными ограничениями.

Диаграмма 4.5 построена на данных по тому же набору стран. Горизонтальная ось отображает долю фирм, сталкивающихся с кредитными ограничениями, а на вертикальной оси показаны различия между инновационной деятельностью фирм, сталкивающихся с ограничениями, и фирм, не испытывающих их. Эти различия служат приблизительным показателем совокупной чувствительности инноваций по отношению к кредитным ограничениям в той или иной стране. Они отражают степень, в которой уменьшение кредитных ограничений может стимулировать внутрифирменные инновации в существующих в стране экономических, политических и институциональных условиях.

На диаграмме показано, что в некоторых странах (например, в Азербайджане и Украине) ограничение кредитования фирм представляет собой распространенное явление. Вместе с тем в таких странах не наблюдается практически никаких различий между фирмами, сталкивающимися с кредитными ограничениями, и фирмами, не испытывающими их, в плане их отношения к инновациям. Исходя из этого, можно предположить, что доступ к кредитованию мало влияет на инновационную деятельность в этих странах, а большее воздействие оказывают такие сдерживающие факторы, как недостаточная квалификация рабочей силы или коррупция (см. главу 3). С другой стороны, в таких странах, как Беларусь, Литва, Россия и Румыния, не только имеется значительное число фирм, сталкивающихся с кредитными ограничениями, но и доступ к банковскому кредитованию, как представляется, достаточно сильно влияет на инновационную активность.

На диаграмме 4.6 показано, что даже внутри стран – на уровне городов – наблюдается отрицательная корреляция между ограничением кредитования фирм и инновационной деятельностью. В остальной части этой главы эта взаимосвязь рассматривается более подробно.

Для проведения такого дополнительного анализа имеются две основные причины. Во-первых, более подробное изучение необходимо для учета других внутрифирменных характеристик, чтобы максимально соблюсти оговорку «при прочих равных условиях». Во-вторых, явно отрицательная корреляция между кредитными ограничениями и инновациями отнюдь необязательно означает, что кредитные ограничения ведут к снижению инновационной активности. Возможно, что такая причинно-следственная связь имеет обратное направление, то есть когда фирмы с успехом осуществляют инновационную деятельность, банки более охотно финансируют их, уменьшая тем самым кредитные ограничения. Один из способов решения этой проблемы заключается в том, чтобы учитывать только те кредитные ограничения, которые обусловлены не специфичными для фирм факторами. Поэтому остальная часть настоящей статьи посвящена воздействию кредитных ограничений, вызванных экзогенными различиями в банковской среде, на фоне которой функционировала каждая из включенных в обследование BEEPS фирм.

Таблица 4.1

Получение доступа к банковскому кредитованию коррелируется с повышением инновационной активности фирм
   Доля фирм, занимающихся:  
  инновацией
продуктов
инновацией
процессов
НИОКР наблюдения
  (1) (2) (3)  

Фирмы с кредитами

15,29%***

16,62%***

14,20%***

3 840

Частные отечественные банки

14,20%

16,65%

13,48%

1 120

Государственные банки

17,28%

19,13%

15,66%

664

Иностранные банки

16,09%

15,68%

14,79%

2 056

Фирмы без кредитов

9,94%

9,48%

7,82%

7 485

Кредит не требуется

9,27%

8,36%

7,26%

4 723

Кредитные ограничения

10,99%

11,24%

8,76%

2 762

Итого

11,82%

11,99%

10,11%

11 325

Источник: BEEPS V.                
Примечание. В настоящей таблице приведены результаты одномерного анализа взаимосвязи между доступом к банковскому кредитованию и внутрифирменными инновациями. Знаки *, ** и *** показывают значимость на уровне соответственно 10%, 5% и 1% по двухвыборочному t-критерию разности между средними значениями с неодинаковыми дисперсиями. При помощи t-критерия можно сравнить все фирмы, получившие кредиты (верхний ряд), со всеми фирмами, сталкивающимися с кредитными ограничениями (предпоследний ряд).   

Диаграмма 4.3

Источник: BEEPS V.                    
Примечание. Столбик «Кредит не требуется» показывает фирмы, не нуждающиеся в банковском кредите. Столбик «Нереализованная потребность в кредите» обозначает фирмы, которым требуется банковский кредит, но которые приняли решение не подавать заявку на него или которым было в нем отказано. Столбик «Реализованная потребность в кредите» означает фирмы, нуждающиеся в кредитовании и получившие кредит в банке.

Диаграмма 4.4

Источник: BEEPS V.                    
Примечание. Фирмы, не сталкивающиеся с ограничениями, нуждаются в кредитах и могут получить их в банке. Испытывающие же ограничения фирмы нуждаются в кредитах, но либо решили вообще не подавать заявку на кредит, либо получили отказ в банке после подачи такой заявки.   

Диаграмма 4.5

Источник: BEEPS V.                    
Примечание. На вертикальной оси показаны различия между средними значениями основных показателей инноваций (рассчитываются как суммарные инновации продуктов и процессов) по фирмам, сталкивающимся с кредитными ограничениями, и фирмам, не испытывающим их.

Диаграмма 4.6

Источник: BEEPS V.                    
Примечание. Каждая точка отражает город, в котором функционировало более 10 включенных в обследование BEEPS фирм. Ось х отображает долю фирм, сталкивающихся с кредитными ограничениями, а на оси y показаны значения среднего индекса  основных инноваций, которые определены посредством регрессии средних основных инноваций в соответствующем районе по доле фирм, сталкивающихся с кредитными ограничениями, и страновых фиксированных эффектов. После этого предполагаемые значения наносятся на ось у.