В связи с этим все ступени оцениваются одновременно во избежание проблемы эндогенности с использованием асимптотического метода наименьших квадратов и массивов данных из обследований BEEPS V и MENA ES. На первом этапе оценивается исходное уравнение инновации:

Вышеприведенная формула отражает вероятность вложения средств фирмой_i , в НИОКР, где R&D_i принимает значение, равное 1, во всех случаях, когда скрытое значение НИОКР, согласно данным, полученным от фирмы, R&D_i^*, больше нуля. X_i1 – это вектор переменных, уточняющий объем инвестирования средств в НИОКР с учетом размера и возраста фирмы, ее статуса прямого экспортера, доли ее сотрудников с высшим образованием и ее структуры собственности (принадлежит ли мажоритарная доля собственности иностранной компании или государству) и доли оборотных и основных средств, финансируемой за счет банковских кредитов или займов небанковских финансовых учреждений. Для учета отраслевых и страновых различий в инвестициях фирм в НИОКР включены отраслевые и страновые фиксированные эффекты. Предполагается, что данный набор переменных влияет не только на инвестиции в НИОКР, но и на производительность и инновации, как показано на диаграмме 2.1.1.

Вторая ступень модели позволяет определить вероятность осуществления инновации фирмой с учетом ее инвестиций в НИОКР. Скрытая переменная R&D_i^*, которая получена на первом этапе, применяется для пояснения влияния инвестиций в НИОКР на инновационную деятельность. Это позволяет решить вышеупомянутую проблему эндогенности:

В данном уравнении коэффициент γ обозначает воздействие инвестиций в НИОКР на вероятность того, что фирма внедрит инновацию (что будет более подробно рассмотрено в главе 3). Innovation_i характеризует масштабы различных видов инноваций, о которых говорилось в главе 1. Вероятность наблюдения такой инновации поясняется вектором X_i2 , который включает набор переменных, введенных на первом этапе, плюс меры, отражающие степень географической экспансии фирмы (то есть реализуется ли основная продукция фирмы на местном рынке) и степень использования ИКТ (иными словами, пользуется ли она электронной почтой для общения со своими клиентами; см. диаграмму 2.1.1).

На заключительной стадии модели инновационная деятельность фирмы, характеризуемая ее инвестициями в НИОКР, увязывается с производительностью труда (измеряется как объем реализации на одного работника с пересчетом в доллары США в логарифмическом выражении) опять же с использованием скрытой выведенной переменной для характеристики различий между фирмами в части производительности:

В настоящей главе основное внимание уделяется коэффициенту ξ, который отражает влияние инноваций на производительность труда. Помимо набора контрольных переменных, используемых на первом и втором этапах, для учета варьирования показателей производительности применяется вектор X_i3 , отражающий информацию о том, находится ли фирма в столице или основном центре хозяйственной деятельности страны и конкурирует ли фирма с незарегистрированными или неофициальными предприятиями (см. диаграмму 2.1.1).