Доклад о переходном процессе за 2014 год Инновации в переходном процессе

Межстрановой анализ

Экономические институты

В предыдущем разделе показано, что инновационные компании, как правило, значительно более негативно воспринимают определенные аспекты бизнес-среды, чем компании, не занимающиеся инновационной деятельностью. В этой связи возникает вопрос, оказывают ли такие факторы, воспринимаемые как препятствия, негативное влияние на результаты инновационной деятельности. Действительно ли они препятствуют инновационной деятельности? Для ответа на этот вопрос было проведено более углубленное изучение воздействия различных аспектов бизнес-среды с использованием регрессионного анализа по всем странам.

Бизнес-среда в значительной степени определяется фундаментальными экономическими институтами страны, такими, как верховенство закона, борьба с коррупцией, эффективность государственного управления и качество нормативной базы. Как отмечено в главе 2, эти институты можно оценить с использованием средних значений соответствующих общемировых показателей эффективности государственного управления. В настоящем разделе показатели качества институтов используются в сочетании с другими характеристиками странового уровня, такими, как доход на душу населения, расходы на НИОКР, уровень развития финансового сектора и качество человеческого капитала, для объяснения разницы между странами по числу патентов на одного работника и инновационноемкости экспорта. Результаты проведенного по всем странам регрессионного анализа приводятся в таблице 3.3.

Эти результаты свидетельствуют о наличии корреляции между более эффективными институтами и увеличением числа патентов и повышением инновационноемкости экспорта. Эффект от повышения эффективности институтов оказывается сильнее и имеет большую статистическую значимость в странах, где институты относительно слабы. Это можно видеть на примере взаимодействия средних значений общемировых показателей эффективности государственного управления с i) бинарной переменной, принимающей значение «1», когда средний показатель оказывается выше среднего значения по выборке (что свидетельствует о силе экономических институтов); или ii) бинарной переменной, принимающей значение «1», когда средний показатель оказывается ниже среднего значения по выборке (что свидетельствует о слабости экономических институтов; см. колонки 3–8).

Повышение качества экономических институтов примерно на половину стандартного отклонения в стране, качество экономических институтов которой находится на уровне ниже среднего (например, от уровня Украины до уровня Албании), коррелирует с повышением инновационноемкости экспорта на 60%. Аналогичное повышение коррелирует также с увеличением числа выданных патентов на 40–50%. Эти результаты являются весьма значимыми с учетом того, что они отражают лишь непосредственное воздействие качества институтов, не учитывая косвенного эффекта, который это повышение качества может оказывать вследствие роста доходов и повышения качества человеческого капитала в стране.

Таблица 3.3

Факторы, определяющие количество патентов и инновационноемкость экспорта
Переменная (1)
ИЕЭ
(2)
Патентоемкость
(3)
ИЕЭ
(4)
Патентоемкость
(5)
ИЕЭ
(6)
Патентоемкость
(7)
ИЕЭ
(8)
Патентоемкость

Логарифмический показатель ВВП на душу населения

-0,117

1,260***

-0,006

1,062***

-0,078

1,115**

-0,229

0,876**

(0,169)

(0,385)

(0,166)

(0,335)

(0,168)

(0,430)

(0,202)

(0,442)

Логарифмический показатель населения

0,236***

-0,012

0,181**

-0,152

0,135**

-0,149

0,177***

-0,096

(0,069)

(0,108)

(0,069)

(0,109)

(0,064)

(0,111)

(0,067)

(0,126)

Институты
(ОПЭГУ)

0,733***

0,891*

0,333

0,763*

       

(0,230)

(0,459)

(0,225)

(0,450)

       

ОПЭГУ* бинарный показатель высокого качества государственного управления

       

-0,165

0,795*

-0,16

0,871*

       

(0,246)

(0,465)

(0,262)

(0,487)

ОПЭГУ* бинарный показатель низкого качества государственного управления

       

1,083**

0,535

1,309***

0,951

       

(0,508)

(0,980)

(0,491)

(0,952)

Средняя продолжительность высшего образования (лет)

-0,132

1,311**

-0,289

0,662

-0,002

0,614

0,144

0,757

(0,372)

(0,528)

(0,420)

(0,467)

(0,426)

(0,546)

(0,418)

(0,524)

Отношение внешней торговли к ВВП

0,002

-0,001

0,003*

-0,001

0,004**

-0,001

0,005**

0,000

(0,002)

(0,002)

(0,002)

(0,002)

(0,002)

(0,002)

(0,002)

(0,003)

Финансовая открытость

-0,001

-0,086

0,054

-0,164

0,010

-0,156

0,033

-0,146

(0,071)

(0,133)

(0,071)

(0,115)

(0,070)

(0,117)

(0,071)

(0,132)

Частное кредитование

0,002

0,008**

0,003

0,011***

0,003

0,011***

0,004*

0,011***

(0,002)

(0,003)

(0,002)

(0,003)

(0,002)

(0,003)

(0,002)

(0,003)

Природная рента

-0,029**

-0,005

-0,032**

0,009

-0,028*

0,008

-0,014

0,021

(0,012)

(0,020)

(0,014)

(0,016)

(0,014)

(0,016)

(0,013)

(0,020)

Отношение расходов компаний на НИОКР к ВВП

   

0,338

0,834**

0,360**

0,826***

0,382**

0,839***

   

(0,209)

(0,315)

(0,168)

(0,309)

(0,167)

(0,261)

Отношение государственных расходов на НИОКР к ВВП

   

-0,63

4,845***

-0,35

4,765**

-0,221

5,053***

   

(0,989)

(1,763)

(0,944)

(1,915)

(0,907)

(1,657)

Отношение расходов университетов на НИОКР к ВВП

   

-0,191

-1,901

0,416

-1,949

0,550

-1,767

   

(0,637)

(1,272)

(0,681)

(1,304)

(0,704)

(1,280)

Бинарный показатель ЕБРР

0,606***

1,325***

0,522**

0,798*

0,172

0,828*

0,188

0,882**

(0,202)

(0,372)

(0,244)

(0,420)

(0,291)

(0,481)

(0,292)

(0,423)

Число данных наблюдения

113

68

100

68

100

68

97

65

R2

0,53

0,80

0,54

0,86

0,57

0,86

0,55

0,86

Источник: Расчеты авторов с использованием данных ВОИС, Всемирного банка, ЮНЕСКО, Penn World Table 8.0, Chinn and Ito (2006) и Barro and Lee (2013).
Примечание. Зависимые переменные представляют собой логарифмические значения общего числа выданных патентов на 1000 работников (на основе данных ВОИС; «патентоемкость») и логарифмические значения инновационноемкости экспорта (ИЕЭ; определение см. в главе 1), причем оба показателя представляют собой средние значения за период 2010–2013 годов. «ОПЭГУ» рассчитывается как среднее четырех общемировых показателей государственного управления (верховенства закона, борьбы с коррупцией, эффективности управления и качества нормативной базы). Финансовая открытость оценивается с использованием индекса «Чинна-Ито». Показатель частного кредитования представляет собой отношение объемов кредитования частного сектора отечественными банками к ВВП и рассчитывается с использованием информации, полученной из базы данных Всемирного банка (Financial Development and Structure Dataset). К числу других источников относятся: Penn World Table 8.0 (данные о ВВП, численности населения и внешней торговле); Barro and Lee, 2013 (среднее число лет обучения); the World Bank’s World Development Indicators (природная рента); и UNESCO (расходы на НИОКР). В скобках указана величина робастной стандартной ошибки. Знаки ***, ** и * обозначают статистическую значимость на уровне, соответственно 1, 5 и 10%. Данные в колонках 1–6 представляют собой оценки, рассчитанные обычным методом наименьших квадратов; данные в колонках 7 и 8 – оценки, рассчитанные двухступенчатым методом наименьших квадратов, причем запаздывающие значения дохода на душу населения, открытости для торговли и зависимости от природных ресурсов используются для расчета значений на текущий момент.

Открытость экономики

Вышеприведенный анализ показал, что инновационные компании гораздо острее ощущают жесткость ограничений, обусловленных таможенным и торговым регулированием, чем компании, не занимающиеся инновационной деятельностью. В то же время компании, продающие свою продукцию на экспортных рынках, более склонны к инновационной деятельности. Результаты межстранового анализа подтверждают, что инновационноемкость экспорта в значительной степени зависит как от размеров рынка (измеряемых численностью населения и показателем ВВП на душу населения), так и от открытости экономики (измеряемой отношением экспорта и импорта к ВВП). Повышение открытости в торговле в общей сложности на 30 процентных пунктов ВВП (скажем, от уровня Украины до уровня Латвии) коррелирует с повышением инновационноемкости экспорта на 9–15%. В то же время никакой заметной корреляции между количеством выданных патентов и открытостью экономики или ее размерами не обнаружено.

Кроме того, наблюдается также прямая (хотя и более слабая) зависимость между инновационноемкостью экспорта и финансовой открытостью экономики (измеряемой индексом «Чинна-Ито», в котором более высокие значения соответствуют свободному трансграничному движению капитала, а более низкие значения – более ограничительным режимам)15. Все эти результаты в совокупности свидетельствуют о том, что способность страны коммерциализировать итоги инновационной деятельности и осваивать технологии выигрывает от открытости в торговле и емкого рынка.

Эти результаты следует рассматривать как свидетельство общей корреляции между инновациями и характеристиками страны, а не как подтверждение причинно-следственной связи. Так, можно установить также причинно-следственную связь между инновациями и открытостью в торговле. Действительно, инновации могут способствовать расширению экспорта, поскольку помогают компаниям повышать свою производительность и конкурентоспособность на международных рынках, что приводит к повышению отношения экспорта к ВВП. Для учета такой обратной причинно-следственной связи был проведен аналогичный регрессионный анализ, в рамках которого вместо текущих значений дохода на душу населения, открытости торговли и зависимости от природных ресурсов были взяты показатели с лагом в 10 лет. Результаты практически не изменились (см. колонки 7 и 8)16.


Зависимость от природных ресурсов

Интересно отметить, что изобилие природных ресурсов – оцениваемое путем расчета доли природной ренты (то есть доходов за вычетом расходов на добычу) в ВВП – оказывает влияние, противоположное открытости экономики. Зависимость от сырьевых ресурсов, как представляется, не влияет на количество патентов в экономике, однако экспорт стран, зависящих от природных ресурсов, как правило, отличается существенно меньшей инновационноемкостью, чем экспорт других стран (см. таблицу 3.3).

Это, разумеется, отчасти отражает тот факт, что в указанных странах на долю сырьевых секторов неизбежно приходится более значительная часть экспорта. Вместе с тем такая обратная зависимость может также объясняться тем, что зависимость экономики от природных ресурсов снижает имеющиеся у средней компании экономические стимулы к инновационной деятельности, поскольку значительная часть добавленной стоимости в экономике обеспечивается деятельностью, менее зависящей от постоянных инноваций.

Например, если в автомобилестроении постоянная инновационная деятельность и освоение передовых технологий являются необходимым условием поддержания конкурентоспособности, то конкурентоспособность компании, занимающейся экспортом природных ресурсов, зависит главным образом от наличия крупных запасов природных ресурсов17. В то же время наличие природной ренты может давать правительствам (а также университетам и компаниям) возможность финансировать научные исследования, что компенсирует любое негативное воздействие, которое природные ресурсы могут оказывать на количество выдаваемых патентов, но отнюдь не обязательно усиливает стимулы к коммерциализации инноваций.