Доклад о переходном процессе за 2014 год Инновации в переходном процессе

Квалификация рабочей силы

Третьим из аспектов бизнес-среды, который инновационные компании рассматривают как особенно серьезные препятствия, является наличие кадров, имеющих должную квалификацию. Оценки человеческого капитала в ходе регрессионного анализа на страновом уровне (наподобие приведенных в таблице 3.3) – включая долю населения, имеющую законченное среднее или высшее образование, среднее число лет обучения и среднюю продолжительность высшего образования – не позволяют сделать вывод о том, что они всегда оказывают существенное влияние на уровень инноваций. В то же время продолжительность обучения в университете, превышающая среднее число лет, обычно коррелирует с большим числом выданных патентов. Эта более слабая корреляция может объясняться тем, что показатели, отражающие долю обучающихся, преимущественно учитывают количественный – а не качественный – аспект образования18.

Более дифференцированные показатели качества образования и базовых навыков дает выборка из 65 стран, являющихся и не являющихся членами ОЭСР, которая составлена на базе данных осуществляемой ОЭСР Программы международной оценки образовательных достижений учащихся (PISA). PISA – это стандартизированная международная оценка достижений 15-летних учащихся в чтении, математике и естественных науках. Начиная с 2000 года она проводится каждые три года в школах, которые отбираются в каждой стране на основе случайной выборки. Более высокие средние значения у всех учащихся по всем трем дисциплинам, как правило, соответствуют более высокому качеству образования в данной стране.

Как показывает анализ подвыборки стран, участвующих в PISA, средние оценки, полученные этими 15-летними учащимися, находятся в прямой и тесной корреляции как с количеством выдаваемых патентов, так и с инновационноемкостью экспорта (см. диаграмму 3.11). Эта зависимость особенно явно проявляется в отношении количества выдаваемых патентов (коэффициент корреляции составляет около двух третей), что свидетельствует о роли качества образования в продвижении инноваций в сфере передовых технологий.

Воздействие НИОКР на результаты инновационной деятельности, подробно рассмотренное выше на уровне отдельных компаний, подтверждается и данными межстрановых сопоставлений (см. таблицу 3.3). Кроме того, результаты межстранового анализа показывают, что важную роль играет также распределение расходов на НИОКР между компаниями, учебными заведениями и государством. Расходы на НИОКР, производимые как компаниями, так и государством, коррелируют с увеличением числа выдаваемых патентов, причем отдача от увеличения расходов на НИОКР на каждый дополнительный доллар США оказывается, по оценкам, выше не у компаний, а у государства. Вместе с тем на инновационноемкость экспорта позитивное воздействие оказывают, по-видимому, лишь расходы на НИОКР частного бизнеса. Это может объясняться плохими связями между наукой и промышленностью в странах с переходной экономикой (см. врезку 5.3).

Данное обсуждение связей между инновационной деятельностью и НИОКР в различных секторах заставляет также обратить внимание на сложность инновационного процесса, который требует наличия самых разнообразных работников, обладающих общей и специальной квалификацией. По этой причине страны, находящиеся на более высоком уровне экономического развития (оцениваемом, например, по показателю ВВП на душу населения, рассчитанному по паритету покупательной способности), могут располагать более широкими возможностями для инновационной деятельности. Результаты межстранового анализа, представленные в таблице 3.3, подтверждают, что богатые страны действительно выдают больше патентов.

Вместе с тем, по-видимому, не существует никакой корреляции между показателями дохода на душу населения и инновационноемкостью производства. Это может объясняться тем, что компании в экономически менее развитых странах в последние несколько десятилетий добиваются все больших успехов в освоении существующих технологий.

В целом рассмотренные выше различные факторы объясняют от 60 до 90% различий в результатах инновационной деятельности в разных странах. Проведенный анализ также свидетельствует о том, что с учетом показателей дохода на душу населения, открытости экономики, человеческого капитала, экономических институтов, расходов на НИОКР и других характеристик страны с переходной экономикой по количеству выдаваемых патентов и инновационноемкости экспорта находятся на том уровне, которого можно было бы от них ожидать, или даже добиваются несколько больших результатов19.

Диаграмма 3.11
  • Страны с переходной экономикой
  • Прочие страны

  • Страны с переходной экономикой
  • Прочие страны

Источник: OECD, USPTO, UN Comtrade, Feenstra et al. (2005) и расчеты авторов.
Примечание. Оценки PISA представляют собой среднее значение оценок по математике, естественным наукам и аналитическому чтению. Данные рассчитаны на основе результатов обследования 2012 года (или последнего имеющегося обследования).